El caso de colaboración entre Radius, una firma consultora experta en data y analítica, y una empresa con un canal de ecommerce que recién comenzaba a tomar fuerza se centró en potenciar las ventas de su canal portal de comercio electrónico.
Problemática inicial
El comercio electrónico presentaba desafíos significativos, desde la logística de inventarios y envíos hasta la seguridad en las compras y la conectividad de las plataformas. Aumentar el valor del ticket de compra sin afectar la elección de los clientes y promover un mayor número de compras requería una solución innovadora.
Consideraciones clave
A pesar de contar con una abundante cantidad de datos históricos de su portal, la empresa no había aprovechado el potencial del Machine Learning aplicado a estrategias de ecommerce. Sus decisiones se basaban en datos, sí… pero no veían el panorama completo ni el potencial de estos.
Objetivo
Radius asumió el desafío de aumentar las ventas y ganar participación del mercado a través del valor del ticket de compra y la tasa de conversión en el comercio electrónico, encontrando un equilibrio entre ambos objetivos. La solución implicaba optimizar la sugerencia de productos a los clientes, considerando una vasta gama de más de 50 mil productos disponibles.
La búsqueda de la solución
Se identificaron productos atractores a través de criterios clave y se crearon canastos de compra basados en estos. El objetivo era maximizar el valor del canasto sin comprometer la probabilidad de compra ni el valor esperado de compra. Sin embargo, el procesamiento de datos requerido era inmenso, lo que llevó a la adopción de algoritmos bioinspirados.
La implementación
Se generó un modelo de optimización combinatoria, replicable y automatizado que 1- seleccionara un conjunto de atractores a través de una aproximación estocástica de su valor esperado de compra y 2- generara canastos basados en ellos, utilizando métricas de similitud basadas en técnicas de entropía informática. El desarrollo ofrecía la posibilidad a stakeholders y personas de negocio de interactuar con los canastos para personalizar las estrategias según sus necesidades comerciales.
Resultados
La solución de Radius permitió optimizar al máximo los carritos de compra del gigante del retail, aumentando el compromiso de los usuarios, el valor del carrito y las ventas. En un entorno donde el crecimiento anual del ecommerce de esta empresa de retail llegaba a registros del 6-8%, la solución de Radius superó las expectativas con estimaciones iniciales de un crecimiento del 9-12%.
Este caso de éxito demuestra cómo la analítica avanzada y la colaboración estratégica pueden transformar el comercio electrónico de una empresa consolidada, impulsando su éxito en el mundo digital.
En Radius estamos especializados en servicios de:
- Consultoría Estratégica
- Data y Analítica Avanzada
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- Fernando Torres
Account Manager
